نگاهي به الگوریتم بهینه سازی توده ذرات در بازار سرمایه
چکیده:
امروزه الگوریتمهای مبتنی بر هوش جمعی در تمام زمینه ها از جمله امور مالی و حسابداری راه پیدا کرده است. میتوان اظهار داشت قابلیت پیش بینی بالا، خطای کم، سادگی، سرعت فرایند و مواردی از این دست، امکان دستیابی به جواب بهینه را فرآهم میکند و همین امر سازگاری آن را در زمینه های مختلف به وجود می آورد. این پژوهش به بررسی الگوریتم بهینه سازی توده ذرات (PSO) در حسابداری می پردازد. پس از بیان ساختار این الگوریتم، ویژگی ها و مزایای مهم بیان شده و با درنظر گرفتن کاستی های احتمالی این الگوریتم، راه حلهای مختلف جهت بهبود آن، پیشنهاد شده است.
نشریه:
شماره نشریه:
13
فصل انتشار:
سال انتشار: